众所周知，美国医疗保健体系急需援助，而更令人惊讶的是人工智能在修复该系统方面发挥着举足轻重的作用。
在GTC大会的一次讨论中，GE医疗数字化解决方案首席医疗官MichaelDahlweid博士介绍了美国医疗保健领域内的无数问题，以及通过广泛应用深度学习而查找修复范围。
相关数据可能令人沮丧：他指出，每年约,人不必要地离世；近三分之一的医疗保健支出——多亿美元——被白白浪费；三分之一的电子医疗记录不准确。同时，医生们正努力应对过量信息。
Dahlweid表示：“当前医疗保健领域内的人工智能主要用于影像检测，而我们希望它的应用范围能更加广泛。”
未来，人工智能将比放射科医生更快速、准确地查看医疗影像。
GE如何将人工智能用于医疗保健
人工智能已经显现出光明的发展前景，它能比放射科医生更快、更准地查看X光片、MRI及其它医疗影像、加速新药研究以及提供更彻底和更准确的诊断。
Dahlweid认为，人工智能在医疗保健领域还拥有更大潜力。GE正在利用深度学习试验多种任务。其中包括：
识别不同类型的癌组织细胞
为重症监护室的患者确定最有效的治疗方案
预测重症监护室患者是否有可能并发败血症或感染
利用超声波评估患者的心脏问题
预测疾病发作
Dahlweid表示，人工智能还有助于医生做出决策以及管理海量的医疗保健信息。
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