GPT等AI大模型震撼来袭，基于RPA的超级自动化仍是最佳落地载体
对话弘玑CPO贾岿，深入了解国产RPA厂商对AI大模型的探索与实践
文/王吉伟
关于RPA已死的说法，在中国RPA元年（年）投资机构疯狂抢项目之时就已经有了。
说它会死的，一般会认为RPA是一种过时的技术，一种打补丁的技术，一种不稳定的技术。在很多人眼里，依赖UI抓取实现的自动化，最终都会被基于API接口的集成自动化所替代。
现在已经过去5年，RPA不但没有死，还进化出了智能自动化和超级自动化。
没错，RPA没死是因为当代RPA都是基于AI构建的，几乎所有主流厂商都在推出RPA产品之前先一步进行AI的研发。
现在采用超自动化架构的RPA集成了NLP、OCR、低代码、流程挖掘、chatbot等几乎所有先进AI技术和工具，并且还在通过UI和API集成更多的技术以为客户提供更全面的端到端自动化解决方案。
当然，说RPA已死也是有道理的，因为没有融合AI技术的RPA早已经死了。
可谓生也AI，死也AI。
每隔一段时间，当RPA技术发展遇到瓶颈或者新技术会对其造成冲击时，就会有看衰RPA的声音出现，并再次提及RPA已死。
现在，以GPT为代表的AI大模型（LLM，LargeLanguageModel）来了，ChatGPT及Midjourney等基于LLM的杀手级应用对各行各业都造成了巨大的冲击，由不得大家不去考虑LLM对各种软件系统的影响。
于是，人们又开始探讨RPA的未来归宿。
起初就连RPA厂商也会为之恐慌，毕竟LLM都是巨头大厂才能玩得起的，有了AI大模型，主打UI自动化的RPA是否还有存在的必要？RPA技术的发展是不是就到此为止了？AI大模型会不会取代RPA？（PS：关于LLM会不会取代RPA，可以参考王吉伟频道之前的文章，本文不再展开讨论。）
扩展阅读：基于AI构建的当代RPA，在生成式AI影响下的生命周期还有多长？
但通过一定的了解、探索与实践之后，厂商们很快就发现LLM将为RPA带来的巨大变革与全新机会。于是，国内外RPA厂商都在步调一致地积极引入LLM。
目前国外引入GPT的厂商已经有十数家，国内也有多家厂商引入了GPT、文心一言等大模型，未来国内各个发布大模型的厂商都将是RPA的模型供应商。
那么，目前都有哪些国内RPA厂商引入了LLM？GPT等AI大模型又会为RPA带来什么样的变革？大模型能够为RPA厂商带来哪些机会？
本文，王吉伟频道就跟大家聊聊这些。
国内RPA厂商的GPT探索
RPA在GPT上探索与尝试，先是由国外RPA厂商开启的。
ChatGPT上线于去年11月30日，到了今年1月，智能自动化厂商NICE就率先宣布了与ChatGPT的技术集成。此后AutomationAnywhere、UiPath、三星SDS、Appian、SAP、Pega、Salesforce、微软（PowerAutomate）等多家厂商都官宣或者发布了GPT插件，并在博客或视频平台上线了相关教程与视频。
保守估计，国外市场引入GPT的RPA厂商已经不下20家。
在国外厂商的引领之下，国内也有很多厂商陆续引入与集成AI大模型。
近期国内也有不少厂商，发布了RPA与GPT结合的demo视频。比如在这个周一，通过内部独家接触，王吉伟频道就看到了被Gartner评测国内RPA产品力第一的弘玑Cyclone所发布的9个RPA与GPT结合的demo。
其中三个demo，王吉伟频道印象非常深刻。
第一个是GPT与RPA结合的大众点评商家智能助手，原来需要多步操作的复杂工作流程，现在只需一个自然语言口令启动便可快速执行。
第二个是GPT结合RPA实现周报自动书写和发送，GPT通过分析RPA自动获取的项目日报和项目管理系统中的信息，通过与用户多轮对话生成具有实时数据支持的精确项目周报。
第三个是GPT结合RPA结合事实资料自动生成Word和PPT，RPA提供真实信息数据来源有效避免ChatGPT凭空编造内容，几秒完成重复繁琐的资料收集、整理、生成定制化文案与PPT的工作。
弘玑这次发布的demo，侧重GPT与RPA各种能力的有机融合，包括环境感知、数据获取、数据处理、数据搬运、内容生成、智能决策、信息系统与应用的自动化操作等。
看完这些demo，可以深刻感受到基于LLM的AIGC与RPA深度结合所带来巨大技术变革。
而从厂商们在LLM方面的各种动作上，也能感受到整个RPA行业AI大模型融合趋势已经奔流不息。
既然聊到RPA引入AI大模型，顺便也说说大家
